ローカルLLMと機密情報の解説：判断の材料を、
基礎から
ローカルLLMのしくみ、生成AIと機密情報の考え方、導入の進め方と費用を、企業の担当者向けに解説します。
記事の
セキュリティ 更新：
生成AIに機密情報を入力してよいか
生成AIに機密情報を入力してよいかは、どの情報を、どのサービスに入力するかで決まります。情報の種類ごとに確認する法律と契約、情報漏洩につながる経路、ローカルLLM（社内に置く生成AI）を含む対策の選び方を解説します。
基礎 更新：
ローカルLLMとは
ローカルLLMは、社内に置いたAIサーバーの中で動かす生成AIです。入力した内容を社外のAIサービスへ送らずに処理できます。しくみ、企業が導入する理由、限界と向かない場合を解説します。
基礎 更新：
ローカルLLMとクラウドの生成AIの違いと選び方
ローカルLLMとクラウドの生成AIのどちらを選ぶかは、入力する情報の機密度、求める回答の精度、運用を担える体制で決まります。両者の違い、クラウドの契約と設定の確認項目、併用するときの使い分けを解説します。
導入 更新：
ローカルLLM導入の進め方
ローカルLLM（社内に置く生成AI）は、用途と利用人数を決めてから機器を選び、設置、研修、運用へと進めます。事前確認の項目、設置日に確認すること、情報システムの担当者がいない場合の進め方を解説します。
セキュリティ 更新：
ローカルLLMは安全か
ローカルLLMは、外部通信の遮断と暗号化を設定し、そのとおりに動いていることを確認すれば、入力した内容をAIサーバーから社外へ送らずに使えます。設定の内容と確認項目、社内に残る情報漏洩のリスクを解説します。
導入 更新：
ローカルLLMの導入費用は何で決まるか
ローカルLLMの導入費用は、機器代・構築費・保守費用に分けて見ます。金額は、同時に利用する人数と用途によって変わります。費用の内訳、構築の範囲、クラウドの生成AIとの違い、見積もりと稟議で確認する項目を解説します。
記事の作り方
- 記事は、株式会社ペルメアが作成しています。
- 制度やガイドラインに関する記述は、官公庁・公的機関の資料の原文で確認し、出典を記事の終わりに載せています。
- 下書きと、出典との照合には、AIを使っています。
- 誤りにお気づきの際は、お問い合わせフォームからお知らせください。
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